Files
clover/docs/ru
Alexey Rogachevskiy 4a23a9274a Move to Raspbian Buster (#193)
* builder: Build against Buster

* builder: Use correct repository specifications

* builder: Move ld.so.preload to have less errors

* builder: Use coex repo to install Monkey

* builder: Search for buster ROS packages

* aruco_pose: Vendor in aruco library from OpenCV 3.4.6

* builder: Move to ROS Melodic

* builder: Update kernel version

* aruco_pose, clever: Remove opencv3 ROS dependency

* builder: Update rosdep

* travis: Disable eclint for vendored aruco library

* tests: Don't try to locate opencv in ros

* roscore: Use melodic distribution

* Revert "aruco_pose: Vendor in aruco library from OpenCV 3.4.6"

This reverts commit 9c14a8c002bb3396f9a7d9b2ba39969207f066ba.

* aruco_pose: Vendor opencv_contrib/aruco again

* builder: Add led packages

* builder: Remove unused builder code

* travis: Add native tests

* builder: Set permissions for standalone-install

* builder: Use -y for package installation

* builder: Add repo for standalone build

* builder: Use correct file types for standalone install

* aruco_pose: Accept rgb8 map images

* builder: Disable mjpg_streamer test

* aruco_pose: Allow rgb8 map images (again)

* builder: Re-add mjpgstreamer

* builder: Install tornado==4.2.1 for rosbridge_suite

* builder: Use more recent base image

* builder: Use default kernel

* builder: Move ld.so.preload back after tests

* builder: Disable catkin tests

These tests fail on a remote machine but seem to pass just fine on real hardware. Something must have changed between Kinetic and Melodic, and we must investigate more, but for now we just need a working image.

* aruco_pose: Remove unused vendored code

* selfcheck: Update systemd-analyze regex

* builder: Add opencv repository

* rosdep: Update package definitions for Melodic

* rosdep: Use proper yaml formatting

* travis: Remove unnecessary space

* docs: Reference Melodic wherever possible
2019-12-06 21:25:19 +03:00
..
2019-10-29 23:40:30 +03:00
2019-11-11 15:14:09 +03:00
2019-11-14 21:06:50 +03:00
2018-12-12 05:04:25 +03:00
2019-11-14 21:06:50 +03:00
2019-10-12 22:05:10 +03:00
2019-05-13 06:27:56 +03:00
2019-11-14 21:30:40 +03:00
2019-10-29 21:32:56 +03:00
2019-02-23 10:14:12 +03:00
2019-05-08 02:23:09 +03:00
2019-09-03 01:08:11 +03:00
2019-11-14 21:11:25 +03:00
2019-02-15 02:56:28 +03:00
2019-02-23 10:14:12 +03:00
2019-08-29 22:17:49 +03:00
2019-08-29 22:17:49 +03:00
2018-12-10 07:30:53 +03:00
2018-12-10 07:30:53 +03:00
2018-12-10 07:30:53 +03:00
2018-12-20 19:11:02 +03:00
2018-12-04 17:04:56 +03:00
2019-11-21 17:15:12 +03:00
2019-05-08 02:23:09 +03:00
2019-08-26 14:28:16 +03:00
2019-11-21 16:32:05 +03:00
2019-02-23 10:14:12 +03:00
2019-04-02 18:07:39 +03:00
2019-11-14 20:48:56 +03:00
2019-07-30 04:11:00 +03:00
2019-12-06 21:25:19 +03:00
2019-12-06 21:25:19 +03:00
2019-12-06 21:25:19 +03:00
2019-09-10 16:25:39 +03:00
2019-03-29 17:23:22 +03:00
2019-12-06 21:25:19 +03:00
2019-12-03 01:19:50 +03:00
2019-11-14 15:47:52 +03:00
2019-11-14 21:11:25 +03:00
2019-12-06 21:25:19 +03:00
2019-04-09 18:03:01 +03:00
2019-08-04 22:18:25 +03:00
2019-11-14 21:05:06 +03:00

Клевер

Клевер 4

«Клевер» — это учебный конструктор программируемого квадрокоптера, состоящего из популярных открытых компонентов, а также набор необходимой документации и библиотек для работы с ним.

Набор включает в себя полетный контроллер Pixracer с полетным стеком PX4, Raspberry Pi 3 в качестве управляющего бортового компьютера, модуль камеры для реализации полетов с использованием компьютерного зрения, а также набор различных датчиков и другой периферии.

Платформа Клевера также включает в себя преднастроенный образ для Raspberry Pi в полным набором необходимого ПО для работы со всей периферией и программирования автономных полетов. Исходный код платформы Клевера и данной документации открыт и доступен на GitHub.

Если вы детально изучили документацию, но так и не нашли ответа на свой вопрос, напишите в чат техподдержки и наши специалисты вам с радостью ответят: @COEXHelpdesk.

Также у нас есть чат для программистов, которые разрабатывают под PX4, автономную навигацию в помещениях и рои дронов: @DroneCode.

The English version of this documentation is available.