mirror of
https://github.com/CopterExpress/clover.git
synced 2026-05-26 21:19:35 +00:00
8929fd534f
* Add files via upload * Add files via upload * Update SUMMARY.md * Update SUMMARY.md * Update object_counting.md * Update object_counting.md * Update object_counting.md * Update object_counting.md * Add files via upload * Update object_counting.md * Delete giff.gif * Delete people_static.gif * Update object_counting.md
59 lines
3.8 KiB
Markdown
59 lines
3.8 KiB
Markdown
# Система распознавания и подсчета количества объектов
|
||
|
||
## Введение
|
||
|
||
Системы компьютерного зрения все шире используются для решения повседневных задач в самых различных сферах, начиная от промышленности, заканчивая медициной. Алгоритмы распознавания образов позволяют идентифицировать объекты, определять их тип, предоставляют необходимую качественную и количественную информацию. Целью данного проекта было создание системы подсчета количества объектов (людей, машин), используя технологии компьютерного зрения.
|
||
|
||
## Установка
|
||
|
||
Для начала нужно установить все необходимые библиотеки:
|
||
|
||
```bash
|
||
pip install opencv-contrib-python imutils matplotlib dlib
|
||
```
|
||
|
||
***Библиотека dlib устанавливается достаточно долго, так что не стоит пугаться того, что процесс зависает.***
|
||
|
||
Затем скачать программу из репозитория:
|
||
|
||
```bash
|
||
git clone https://github.com/mmkuznecov/objects_counting_from_clever.git
|
||
```
|
||
|
||
## Примеры работы
|
||
|
||
Система может быть адаптирована для разных условий, съёмка может производиться как из статичного положения,
|
||
|
||
<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/RUVNRlA_dwY" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>
|
||
|
||
так и в динамическом полёте.
|
||
|
||
<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/jNcQ9aJZUh8" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>
|
||
|
||
## Использование
|
||
|
||
Подключитесь к Клеверу и проверьте, передается ли изображение с камеры. Для использования скрипта просто перейдите в папку, куда был скачан скрипт и пропишите в консоли, где op - название выходного видео:
|
||
|
||
```bash
|
||
python count.py -o op.avi
|
||
```
|
||
|
||
По умолчанию программа будет считать количество людей. Для того чтобы прописать распознавание только определенного объекта, нужно приписать в конце тип объекта для распознавания, например, следующая команда позволит распознавать машины:
|
||
|
||
```bash
|
||
python count.py -o op.avi -t car
|
||
```
|
||
|
||
Полный список распознаваемых объектов приведен ниже:
|
||
|
||
background, aeroplane, bicycle, bird, boat,
|
||
bottle, bus, car, cat, chair, cow, diningtable,
|
||
dog, horse, motorbike, person, pottedplant, sheep,
|
||
sofa, train, tvmonitor
|
||
|
||
Итогом работы программы будет записанное видео с метками, отмечающими распознавание объектов и их номер, а также .png изображение, на котором показана информация о времени записи видео, количестве распознанных объектов в разное время.
|
||
|
||
<img src="../assets/op.png" width="50%">
|
||
|
||
По вопросам пишите в Telegram @mmkuznecov.
|