docs: article about object counting (#120)

* Add files via upload

* Add files via upload

* Update SUMMARY.md

* Update SUMMARY.md

* Update object_counting.md

* Update object_counting.md

* Update object_counting.md

* Update object_counting.md

* Add files via upload

* Update object_counting.md

* Delete giff.gif

* Delete people_static.gif

* Update object_counting.md

docs/ru/SUMMARY.md

@@ -58,6 +58,7 @@
 * Проекты на базе Клевера
   * [Шаровая защита коптера](shield.md)
   * [Распознавание лиц](face_recognition.md)
+  * [Подсчет количества объектов c камеры](object_counting.md)
   * [Пульт на Андроид](android.md)
   * [Блочный конструктор полета](clever_blocks.md)
   * [CopterHack-2018](copterhack2018.md)

docs/ru/object_counting.md

@@ -0,0 +1,58 @@
+# Система распознавания и подсчета количества объектов
+
+## Введение
+
+Системы компьютерного зрения все шире используются для решения повседневных задач в самых различных сферах, начиная от промышленности, заканчивая медициной. Алгоритмы распознавания образов позволяют идентифицировать объекты, определять их тип, предоставляют необходимую качественную и количественную информацию. Целью данного проекта было создание системы подсчета количества объектов (людей, машин), используя технологии компьютерного зрения.
+
+## Установка
+
+Для начала нужно установить все необходимые библиотеки:
+
+```bash
+pip install opencv-contrib-python imutils matplotlib dlib
+```
+
+***Библиотека dlib устанавливается достаточно долго, так что не стоит пугаться того, что процесс зависает.***
+
+Затем скачать программу из репозитория:
+
+```bash
+git clone https://github.com/mmkuznecov/objects_counting_from_clever.git
+```
+
+## Примеры работы
+
+Система может быть адаптирована для разных условий, съёмка может производиться как из статичного положения, 
+
+<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/RUVNRlA_dwY" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>
+
+так и в динамическом полёте.
+
+<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/jNcQ9aJZUh8" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>
+
+## Использование
+
+Подключитесь к Клеверу и проверьте, передается ли изображение с камеры. Для использования скрипта просто перейдите в папку, куда был скачан скрипт и пропишите в консоли, где op - название выходного видео:
+
+```bash
+python count.py -o op.avi
+```
+
+По умолчанию программа будет считать количество людей. Для того чтобы прописать распознавание только определенного объекта, нужно приписать в конце тип объекта для распознавания, например, следующая команда позволит распознавать машины:
+
+```bash
+python count.py -o op.avi -t car
+```
+
+Полный список распознаваемых объектов приведен ниже:
+
+background, aeroplane, bicycle, bird, boat,
+bottle, bus, car, cat, chair, cow, diningtable,
+dog, horse, motorbike, person, pottedplant, sheep,
+sofa, train, tvmonitor
+
+Итогом работы программы будет записанное видео с метками, отмечающими распознавание объектов и их номер, а также .png изображение, на котором показана информация о времени записи видео, количестве распознанных объектов в разное время.
+
+<img src="../assets/op.png" width="50%">
+
+По вопросам пишите в Telegram @mmkuznecov.