Files
clover/docs/ru/aruco_marker.md
Oleg Kalachev f77843f4a5 Move ROS Noetic (#327)
* builder: Use 64-bit Raspberry Pi OS

* travis: Use 64-bit builder

* builder: Don't try to install Melodic packages on Noetic

* clover: Use package version 3, update dependencies

* travis: Enable Noetic build

* standalone_install: Auto-select Python, ROS distro

* builder: Use variable substitution for ROS_DISTRO

* builder: Add Noetic package definitions

* builder: Use variable substitution for validation

* aruco_pose, clover: Allow compiling against OpenCV 3 and 4

* builder: Add proper Noetic repository

* builder: Don't force Tornado version

Assume rosbridge_suite depends on the right one.

* builder: Install packages for Python 3

* builder/test: Use Python3 interpreter for ROS tests

TODO (?): add tests for Python2?

* builder: Use Python 3 syntax for Python 3 tests

* builder: Install rpi_ws281x for Python3

* standalone_install: Use proper Python for pytest

* builder: Install espeak for python3

* builder: Use proper path for roscore

* builder: Install rosdep, etc. for python3

* builder: Run Clever/Clover test with Python3

* builder: Use Python3 for Clever compat layer

* builder: Enable OpenCV 4.2 repository

* builder: Force versions for ROS packages that use OpenCV

Also, hold their versions so that they don't get updated for no reason.

* aruco_pose/draw: Replace OpenCV projection code with a rewrite

* builder: Don't try to install compressed_transport twice

* clover: Fix importing urllib for Python3

* aruco_pose, clover: Expose Python scripts through CMake

* clover/selfcheck: Be more python3-compatible

This is basically commit a01d199890 from buster-python3, not sure if it aged well.

* roswww_static: Add python script installation

* clover_blocks: Use Python3 syntax for exec

* aruco_pose: Remove unused code

* Melodic => Noetic in some docs

* docs: add 0.22 migration article

* docs: remove unneeded comment

* docs: python 3 updates

* docs: python 3 update in auto_setup article

* docs: add ROS Noetic transition note

* aruco.launch: add placement, length and map arguments

* genmap.py: add -o argument for output file name

* docs: use -o argument of genmap.py

* simple_offboard: correctly check manual control timeout, separate it from kill switch check

* blocks: force led_leds index to int

* docs: update and fix 0.22 migration articles

* blocks: fix set_leds with color-typed argument

* aruco_gen: Open file in binary mode for Python3 compatibility

* clover: Use proper variable in aruco.launch

* led: change default number of leds to 72

* aruco_pose: Make sure there are no undefined symbols

Also, compile in apriltag_quad_thresh.cpp - it contains some of the functions referenced
in aruco.cpp, which would otherwise be undefined.

* aruco_pose: Make vendored library compatible with older OpenCVs

* aruco_pose, clover: Reduce the amount of OpenCV libs requested

* aruco_pose, clover: Move subscriptions to the end of init

* aruco_pose: Don't expose vendored library symbols

* aruco_pose: Simplify dynamic parameter callback setting

* builder: Build with debug symbols

* clover: Attempt to respawn dying nodelets

* Change Raspberry Pi OS to latest armhf, use packages.coex.tech as a source

* Add CRYPTOGRAPHY_DONT_BUILD_RUST=1

* Fix Node.js installation

* image: use older CMake (3.13.4-1)
Fixing https://travis-ci.org/github/CopterExpress/clover/jobs/764367665#L6984

* image: update Raspberry Pi OS to 2021-03-04

* image: bring back moving ld.so.preload out of the way while building

* Fix pthreads ld error

* Try to fix pthreads ld error

* Another attempt to fix pthreads ld error

* Yet another attempt to fix pthreads ld error

* Try to fix

* Be verbose

* Temporarily disable rc and camera_markers building

* Fix standalone-install

* Revert "Temporarily disable rc and camera_markers building"

This reverts commit e119220e91.

* Try to fix

* Try to fix

* Revert "image: use older CMake (3.13.4-1)"

This reverts commit df28da0060.

* Revert "Revert "image: use older CMake (3.13.4-1)""

This reverts commit a28c774e8f.

* Verbosity

* Debugging

* More debugging

* Display all CMake variables

* Try to fix

* Another try to fix

* Revert "Another try to fix"

This reverts commit 5a4c3a0da7.

* Another try to fix

* And another

* And yet another

* Continue...

* Cleanup

* Sources lists cleanup

* More cleanup

* Restore .git directory in clover repo

* Fix building documentation

* Fix documentation building in image

* Trigger build to update ws281x package

* Test

* Disable unneeded hack

* Disable hack

* image: add cmake-modules package

* www: add viewing clover.err file from web interface

* Remove hacks

* Show nodelet version

* docs: add packages article

* image: add image-view package for recording video from topics

* Minor fix

* CI: add Docker authentication on image build

* CI: fix Bash syntax

* CI: fix authentication in Docker

* CI: move Melodic build and editorconfig-lint to GitHub Actions (#331)

* Create main.yml

* Update main.yml

* Disable native Melodic build in Travis

* Run editorconfig-lint in Actions

* Let wget be less verbose

* Test

* Test ok

* Disable editorconfig-lint in Travis

* docs: add links to hardware sources

* CI: move image building to GitHub actions (#335)

* Start working on building image in GitHub actions

* Trigger GitHub on push to any branch

* Fix TRAVIS_TAG

* Add compress image step

* Disable image build in Travis

* Add upload image step

* Fix compress image

* Fix

* Fix

* Minor fix

* Trigger build on tag

* Show images sizes not in human format

* Upload only built image

* Make prerelease

* Upload assets on release not on tags

* readme: change build badge to GitHub Actions

* readme: add support chat badge

* CI: move documentation building to GitHub Actions (#337)

* CI: change docs target branch to actions

* CI: change docs target branch to master

* CI: use gh-pages target branch for docs

* CI: split up to several workflows

* CI: remove .travis.yml

* CI: change apt to apt-get

* CI: push documentation site to the main repo

* builder: less verbosity

* CI: add new key for apt
Fixing https://github.com/CopterExpress/clover/runs/2700356960#step:3:74

* Add Noetic building to CI

* Add test for QR recognition

* Fix

* Move QR recognition test to a separate file

* Fix QR recognition code for Python 3

* Import SetLEDs, LEDStateArray, LEDState in tests

* Add more imports to tests
(from documentation)

* Fix permissions

* Fix standalone-install for Python 2

* Fix QR recognition test

* Don’t use ROS for QR recognition test

* docs: remove non-working example

* Make v4l2 device file an argument in main_camera.launch

* Wait for v4l2 device before launching the camera driver

* Use exec in waitfile

* Transfer main camera nodelet manager to main_camera.launch

* Update cv_camera version to 0.5.1

* docs: minor fix

* Revert cv_camera to 0.5.0

* Update Raspberry Pi OS to 2021-05-07

* docs: add link to the last ROS Melodic version.

Co-authored-by: Alexey Rogachevskiy <sfalexrog@gmail.com>
2021-06-08 20:13:46 +03:00

6.6 KiB
Raw Blame History

Распознавание ArUco-маркеров

Note

Документация для версий образа, начиная с версии 0.22. Для более ранних версий см. документацию для версии 0.20.

Info Для распознавания маркеров модуль камеры должен быть корректно подключен и сконфигурирован.

Модуль aruco_detect распознает ArUco-маркеры и публикует их позиции в ROS-топики и в TF.

Эта функция полезна для применения совместно с какой-либо системой позиционирования для дрона, такой как GPS, Optical Flow, PX4Flow, визуальная одометрия, ультразвуковое (Marvelmind) или UWB-позиционирование (Pozyx).

Также возможно применение совместно с навигацией по карте маркеров.

Настройка

Аргумент aruco в файле ~/catkin_ws/src/clover/clover/launch/clover.launch должен быть в значении true:

<arg name="aruco" default="true"/>

Для включения распознавания маркеров аргумент aruco_detect в файле ~/catkin_ws/src/clover/clover/launch/aruco.launch должен быть в значении true:

<arg name="aruco_detect" default="true"/>

Для правильной работы в этом же файле также должны быть выставлены аргументы:

<arg name="placement" default="floor"/> <!-- расположение маркеров, см. далее -->
<arg name="length" default="0.33"/>     <!-- размер маркеров в метрах (не включая белую рамку) -->

Значение аргумента placement следует выставлять следующим образом:

  • если все маркеры наклеены на полу (земле), выставить значение floor;
  • если все маркеры наклеены на потолке, выставить значение ceiling;
  • в противном случае удалить строку с параметром.

Если некоторые маркеры имеют размер, отличный значения length, их размер может быть переопределен с помощью параметра length_override ноды aruco_detect:

<param name="length_override/3" value="0.1"/>    <!-- маркер c id 3 имеет размер 10 см -->
<param name="length_override/17" value="0.25"/>  <!-- маркер c id 17 имеет размер 25 см -->

Система координат

С маркером связана следующая система координат:

  • ось x указывает на правую сторону маркера;
  • ось y указывает кверху маркера;
  • ось z указывает от плоскости маркера.

Работа с распознанными маркерами

Наглядно распознанные маркеры можно видеть в топике aruco_detect/debug. Просмотреть его можно с помощью rqt_image_view или через web_video_server по ссылке http://192.168.11.1:8080/snapshot?topic=/aruco_pose/debug:

Распознанные маркеры и их позиции публикуются в топик aruco_detect/markers. Чтение топика из Bash:

rostopic echo /aruco_detect/markers

Навигация по маркерам

С использованием модуля simple_offboard можно осуществлять навигацию по маркерам используя соответствующие TF-фреймы.

Полет в точку над маркером 5 на высоту 1 метр:

navigate(frame_id='aruco_5', x=0, y=0, z=1)

Полет в точку на метр левее маркера 7 на высоте 2 метра:

navigate(frame_id='aruco_7', x=-1, y=0, z=2)

Вращаться против часовой стрелки на высоте 1.5 метра над маркером 10:

navigate(frame_id='aruco_10', x=0, y=0, z=1.5, yaw_rate=0.5)

Если необходимый маркер не появится в поле зрения в течение полусекунды, дрон продолжит выполнять предыдущую команду.

Подобные значения frame_id можно использовать и в других сервисах, например get_telemetry. Получение расположения дрона относительно маркера 3:

telem = get_telemetry(frame_id='aruco_3')

Если необходимый маркер не появится в поле зрения в течение полусекунды, в полях telem.x, telem.y, telem.z, telem.yaw будет значение NaN.

Работа с результатом распознавания из Python

Чтение топика aruco_detect/markers из Python:

import rospy
from aruco_pose.msg import MarkerArray
rospy.init_node('my_node')

# ...

def markers_callback(msg):
    print('Detected markers:'):
    for marker in msg.markers:
        print('Marker: %s' % marker)

# Подписываемся. При получении сообщения в топик aruco_detect/markers будет вызвана функция markers_callback.
rospy.Subscriber('aruco_detect/markers', MarkerArray, markers_callback)

# ...

rospy.spin()

Сообщения будут содержать ID маркера, его угловые точки на изображении и его позицию (относительно камеры).


См. далее: навигация по картам маркеров.