Files
clover/docs/ru/web_video_server.md
Alexey Rogachevskiy 4a23a9274a Move to Raspbian Buster (#193)
* builder: Build against Buster

* builder: Use correct repository specifications

* builder: Move ld.so.preload to have less errors

* builder: Use coex repo to install Monkey

* builder: Search for buster ROS packages

* aruco_pose: Vendor in aruco library from OpenCV 3.4.6

* builder: Move to ROS Melodic

* builder: Update kernel version

* aruco_pose, clever: Remove opencv3 ROS dependency

* builder: Update rosdep

* travis: Disable eclint for vendored aruco library

* tests: Don't try to locate opencv in ros

* roscore: Use melodic distribution

* Revert "aruco_pose: Vendor in aruco library from OpenCV 3.4.6"

This reverts commit 9c14a8c002bb3396f9a7d9b2ba39969207f066ba.

* aruco_pose: Vendor opencv_contrib/aruco again

* builder: Add led packages

* builder: Remove unused builder code

* travis: Add native tests

* builder: Set permissions for standalone-install

* builder: Use -y for package installation

* builder: Add repo for standalone build

* builder: Use correct file types for standalone install

* aruco_pose: Accept rgb8 map images

* builder: Disable mjpg_streamer test

* aruco_pose: Allow rgb8 map images (again)

* builder: Re-add mjpgstreamer

* builder: Install tornado==4.2.1 for rosbridge_suite

* builder: Use more recent base image

* builder: Use default kernel

* builder: Move ld.so.preload back after tests

* builder: Disable catkin tests

These tests fail on a remote machine but seem to pass just fine on real hardware. Something must have changed between Kinetic and Melodic, and we must investigate more, but for now we just need a working image.

* aruco_pose: Remove unused vendored code

* selfcheck: Update systemd-analyze regex

* builder: Add opencv repository

* rosdep: Update package definitions for Melodic

* rosdep: Use proper yaml formatting

* travis: Remove unnecessary space

* docs: Reference Melodic wherever possible
2019-12-06 21:25:19 +03:00

3.0 KiB
Raw Blame History

Просмотр изображений с камер

Для просмотра изображений с камер (или других ROS-топиков) можно воспользоваться rviz, rqt, или смотреть их через браузер, используя web_video_server.

См. подробнее про использование rqt.

Просмотр через браузер

Настройка

Необходимо убедиться, что в launch-файле Клевера (~/catkin_ws/src/clever/clever/launch/clever.launch) включен запуск web_video_server:

<arg name="web_video_server" default="true"/>

При изменении launch-файла необходимо перезапустить пакет clever:

sudo systemctl restart clever

Просмотр

Для просмотра видеострима нужно подключиться к Wi-Fi Клевера (CLEVER-xxxx), перейти на страницу http://192.168.11.1:8080/ и выбрать топик.

Просмотр web_video_server

Если передача картинки работает слишком медленно, можно ускорить ее, указав тип передаваемых данных mjpeg и меняя GET-параметр quality (от 1 до 100), который отвечает за сжатие видеострима, например:

http://192.168.11.1:8080/stream_viewer?topic=/main_camera/image_raw&type=mjpeg&quality=1

По URL выше будет доступен стрим с основной камеры в минимальном возможном качестве.

Также доступны параметры width, height и другие. Подробнее о web_video_server: http://wiki.ros.org/web_video_server.

Просмотр через rqt_image_view

Для просмотра изображений через инструменты rqt необходим компьютер с установленной Ubuntu 18.04 и ROS Melodic.

Подключитесь к Wi-Fi сети Клевера и запустите rqt_image_view с указанием его IP-адреса:

ROS_MASTER_URI=http://192.168.11.1:11311 rqt_image_view

Выберите топик для просмотра, например, /main_camera/image_raw:

rqt_image_view

Для снижения нагрузки на сеть и уменьшения задержки используйте сжатый вариант топика – /main_camera/image_raw/compressed.

Для изменения настроек сжатия используйте rqt-плагин Dynamic Reconfigure:

rqt_image_view+rqt_dynamic_reconfigure

См. подробнее об rviz и rqt.