docs: update object counting article (#153)

* Add files via upload

* Update object_counting.md

docs/ru/object_counting.md

@@ -56,3 +56,59 @@ sofa, train, tvmonitor
 <img src="../assets/op.png" width="50%">
 
 По вопросам пишите в Telegram @mmkuznecov.
+
+## Версия с HD-Link
+
+Если имеется настроенная система HD-Link для передачи видео в хорошем качестве на большие расстояния, можно использовать следующие скрипты для обработки поступающего видео.
+
+## Для поштучного подсчета
+
+Для запуска этой версии необходимо скачать программу из репозитория:
+
+```bash
+git clone https://github.com/mmkuznecov/HD_Link_counting.git
+```
+
+На пк должен быть установлен Python. Для установки всех необходимых модулей, нужно перейти в папку, куда была скачана программа и, чтобы установить все необходимые модули, прописать в консоли:
+
+```bash
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+Перед тем, как запускать программу, надо убедиться, что ПК связан с GroundPi по Ethernet или Wi-Fi.
+
+Если работать из под операционной системы Windows, чтобы запустить работу программы, достаточно дважды кликнуть по файлу run.bat.
+
+На обработанных кадрах отображается количество распознанных с начала работы объектов (Total), а также количество объектов в конкретном кадре (Objs on frame).
+
+Пример работы:
+
+<img src="../assets/0.gif" width="50%">
+
+***На изображении есть еще один параметр - Status, но он был убран.***
+
+## Для обработки больших групп людей
+
+Скачиваем программу из репозитория:
+
+```bash
+git clone https://github.com/mmkuznecov/HD_Link_crowd.git
+```
+
+Аналогичным образом устанавливаем все необходимые модули через requirements.txt, проверяем подключение, запускаем программу. Также надо будет [скачать модель](https://drive.google.com/file/d/1KY11yLorynba14Sg7whFOfVeh2ja02wm/view?usp=sharing) и поместить ее в папку.
+
+Через определенные промежутки времени, программа сохраняет снимки, полученные с камеры, при этом обрабатывет их и выводит данные о количестве людей.
+
+Пример работы:
+
+Оригинал изображения:
+
+<img src="../assets/CS.jpg" width="50%">
+
+Тепловая карта плотности скопления людей:
+
+<img src="../assets/heatmap.jpg" width="50%">
+
+В итоге получается примерно 1562 человека:
+
+<img src="../assets/screen.jpg" width="50%">