# Распознавание ArUco-маркеров
> **Info** Для распознавания маркеров модуль камеры должен быть корректно подключен и [сконфигурирован](camera.md).
Модуль `aruco_detect` распознает ArUco-маркеры и публикует их позиции в ROS-топики и в [TF](frames.md).
Эта функция полезна для применения совместно с какой-либо системой позиционирования для дрона, такой как [GPS](gps.md), [Optical Flow](optical_flow.md), PX4Flow, визуальная одометрия, ультразвуковое ([Marvelmind](https://marvelmind.com)) или UWB-позиционирование ([Pozyx](https://www.pozyx.io)).
Также возможно применение совместно с [навигацией по карте маркеров](aruco_map.md).
## Настройка
Для включения модуля аргумент `aruco_detect` в файле `~/catkin_ws/src/clever/clever/launch/aruco.launch` должен быть в значении `true`:
```xml
```
Для правильной работы в этом же файле в секции `aruco_detect` должны быть выставлены параметры:
```xml
```
Значение параметра `known_tilt` следует выставлять следующим образом:
* если *все* маркеры наклеены на полу (земле), выставить значение `map`;
* если *все* маркеры наклеены на потолке, выставить значение `map_flipped`;
* противном случае удалить строку с параметром.
Если некоторые маркеры имеют размер, отличный значения `length`, их размер может быть переопределен с помощью параметра `length_override`:
```xml
```
## Система координат
С маркером связана следующая система координат:
* ось **x** указывает кверху маркера;
* ось **y** указывает на правую сторону маркера;
* ось **z** указывает от плоскости маркера.
## Работа с распознанными маркерами
Наглядно распознанные маркеры можно видеть в топике `aruco_detect/debug`. Просмотреть его можно с помощью [`rqt_image_view`](rviz.md) или через [web_video_server](web_video_server.md) по ссылке http://192.168.11.1:8080/snapshot?topic=/aruco_pose/debug:
Распознанные маркеры и их позиции публикуются в топик `aruco_detect/markers`. Чтение топика из Bash:
```bash
rostopic echo /aruco_detect/markers
```
## Навигация по маркерам
С использованием модуля [`simple_offboard`](simple_offboard.md) можно осуществлять навигацию по маркерам используя соответствующие TF-фреймы.
Полет в точку над маркером 5 на высоту 1 метр:
```python
navigate(frame_id='aruco_5', x=0, y=0, z=1)
```
Полет в точку на метр левее маркера 7 на высоте 2 метра:
```python
navigate(frame_id='aruco_7', x=-1, y=0, z=2)
```
Вращаться против часовой стрелки на высоте 1.5 метра над маркером 10:
```python
navigate(frame_id='aruco_10', x=0, y=0, z=1.5, yaw_rate=0.5)
```
Если необходимый маркер не появится в поле зрения в течение полусекунды, дрон продолжит выполнять предыдущую команду.
Подобные значения `frame_id` можно использовать и в других сервисах, например `get_telemetry`. Получение расположения дрона относительно маркера 3:
```python
telem = get_telemetry(frame_id='aruco_3')
```
Если необходимый маркер не появится в поле зрения в течение полусекунды, в полях `telem.x`, `telem.y`, `telem.z`, `telem.yaw` будет значение `NaN`.
## Работа с результатом распознавания из Python
Чтение топика `aruco_detect/markers` из Python:
```python
import rospy
from aruco_pose.msg import MarkerArray
rospy.init_node('my_node')
# ...
def markers_callback(msg):
print 'Detected markers:':
for marker in msg.markers:
print 'Marker: %s' % marker
# Подписываемся. При получении сообщения в топик /foo будет вызвана функция foo_callback.
rospy.Subscriber('aruco_detect/markers', MarkerArray, markers_callback)
# ...
rospy.spin()
```
Сообщения будут содержать ID маркера, его угловые точки на изображении и его позицию (относительно камеры).
---
См. далее: [навигация по картам маркеров](aruco_map.md).