diff --git a/docs/ru/face_recognition.md b/docs/ru/face_recognition.md
new file mode 100644
index 00000000..21ab96b6
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/face_recognition.md
@@ -0,0 +1,107 @@
+# Система распознавания лиц
+
+## Введение
+
+В последнее время системы распознавания лиц используются все шире, область применения этой технологии поистине огромна: от обычных селфи-дронов до дронов-полицейских. Ее интеграция в различные устройства проводится повсеместно. Сам процесс распознавания реально завораживает, и это сподвигло меня сделать проект связанный именно с этим.  Целью моего стажерского проекта является создание простой open source-ной системы распознавания лиц с квадрокоптера Клевер. Данная программа берет изображения с камеры квадрокоптера, а его обработка происходит уже на компьютере. Поэтому все оставшиеся инструкции выполняются на ПК.
+
+## Разработка
+
+Первой задачей было найти алгоритм самого распознавания. В качестве пути решения проблемы было выбрано использовать [готовое API для Python](https://github.com/ageitgey/face_recognition). Данное API сочетает в себе ряд преимуществ: скорость и точность распознавания, а также простота использования.
+
+## Установка
+
+Для начала нужно установить все необходимые библиотеки:
+
+```
+pip install face_recognition
+pip install opencv-python
+```
+Затем скачать сам скрипт из репозитория:
+
+```
+git clone https://github.com/mmkuznecov/face_recognition_from_clever.git
+```
+## Объяснение кода
+Подключаем библиотеки:
+
+```python
+import face_recognition
+import cv2
+import os
+import urllib.request
+import numpy as np
+```
+***Данный кусок кода предназначен для Python 3. В Python 2.7 подключаем urllib2 вместо urllib:***
+
+```python
+import urllib2
+```
+
+Создаем список кодировок изображений и список имен:
+
+```python
+faces_images=[]
+for i in os.listdir('faces/'):
+    faces_images.append(face_recognition.load_image_file('faces/'+i))
+known_face_encodings=[]
+for i in faces_images:
+    known_face_encodings.append(face_recognition.face_encodings(i)[0])
+known_face_names=[]url
+for i in os.listdir('faces/'):
+    i=i.split('.')[0]
+    known_face_names.append(i)
+```
+***Дополнение: все изображения хранятся в папке faces в формате name.jpg***
+
+<img src="https://github.com/mmkuznecov/face_recognition_from_clever/blob/master/files/screen.jpg" width="50%">
+<img src="https://github.com/mmkuznecov/face_recognition_from_clever/blob/master/faces/Mikhail.jpg" width="30%">
+<img src="https://github.com/mmkuznecov/face_recognition_from_clever/blob/master/faces/Timofey.jpg" width="30%">
+
+Инициализируем некоторые переменные:
+
+```python
+face_locations = []
+face_encodings = []
+face_names = []
+process_this_frame = True
+```
+Берем изображение с сервера и преобразуем его в cv2 формат:
+
+```python
+req = urllib.request.urlopen('http://192.168.11.1:8080/snapshot?topic=/main_camera/image_raw')
+arr = np.asarray(bytearray(req.read()), dtype=np.uint8)
+frame = cv2.imdecode(arr, -1)
+```
+
+***Для Python 2.7:***
+
+```python
+req = urllib2.urlopen('http://192.168.11.1:8080/snapshot?topic=/main_camera/image_raw')
+arr = np.asarray(bytearray(req.read()), dtype=np.uint8)
+frame = cv2.imdecode(arr, -1)
+```
+
+Объяснение дальнейшего кода можно найти на github’е используемого API в комментариях к [следующему скрипту](https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/facerec_from_webcam_faster.py)
+
+## Использование
+
+Достаточно подключиться к "Клеверу" через Wi-Fi и проверить, корректно ли работает видеострим с камеры.
+
+Затем просто запускаем скрипт:
+
+```
+python recog.py
+```
+И на выходе:
+
+<img src="https://github.com/mmkuznecov/face_recognition_from_clever/blob/master/files/Mikhail_output.jpg" width="50%">
+<img src="https://github.com/mmkuznecov/face_recognition_from_clever/blob/master/files/Timofey_output.jpg" width="50%">
+
+## Возможные трудности
+
+При запуске скрипта может выскочить следующая ошибка:
+```python
+    known_face_encodings.append(face_recognition.face_encodings(i)[0])
+IndexError: list index out of range
+```
+В этом случае постарайтесь переделать изображения  в папке faces, возможно из-за плохого качества программа не распознает лиц на изображениях.