diff --git a/docs/assets/hc-sr04-scheme.png b/docs/assets/hc-sr04-scheme.png
new file mode 100644
index 00000000..75f850f4
Binary files /dev/null and b/docs/assets/hc-sr04-scheme.png differ
diff --git a/docs/assets/hc-sr04.jpg b/docs/assets/hc-sr04.jpg
new file mode 100644
index 00000000..0863dfa7
Binary files /dev/null and b/docs/assets/hc-sr04.jpg differ
diff --git a/docs/assets/rcw-0001.jpg b/docs/assets/rcw-0001.jpg
new file mode 100644
index 00000000..ed8329c5
Binary files /dev/null and b/docs/assets/rcw-0001.jpg differ
diff --git a/docs/assets/sonar-filtered.png b/docs/assets/sonar-filtered.png
new file mode 100644
index 00000000..1368ce78
Binary files /dev/null and b/docs/assets/sonar-filtered.png differ
diff --git a/docs/ru/SUMMARY.md b/docs/ru/SUMMARY.md
index 6763d48f..57fb5dbe 100644
--- a/docs/ru/SUMMARY.md
+++ b/docs/ru/SUMMARY.md
@@ -43,6 +43,7 @@
   * [Камера \(компьютерное зрение\)](camera.md)
   * [Светодиодная лента](leds.md)
   * [Визуализация с помощью rviz](rviz.md)
+  * [Ультразвуковой дальномер](sonar.md)
   * [Работа с SITL](sitl.md)
   * [Автозапуск ПО](autolaunch.md)
   * [Взаимодействие с Arduino](arduino.md)
diff --git a/docs/ru/sonar.md b/docs/ru/sonar.md
new file mode 100644
index 00000000..492d20bf
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/sonar.md
@@ -0,0 +1,131 @@
+# Работа с ультразвуковым дальномером
+
+Ультразвуковой дальномер (*«сонар»*) — это датчик расстояния, принцип действия которого основан на измерении времени распространения звуковой волны (с частотой около 40 Гц) до препятствия и обратно. Сонар может измерять расстояние до 1,5–3 м с точностью до нескольких сантиметров.
+
+## HC-SR04
+
+<img src="../assets/hc-sr04.jpg" alt="hc-sr04" width=200>
+
+### Подключение
+
+Подключите HC-SR04 к Raspberry согласно схеме подключения.
+
+<img src="../assets/hc-sr04-scheme.png" alt="Подключение HC-SR04">
+
+Используйте резисторы на 1 и 2,2 кОм.
+
+> **Hint** Вместо резистора на 2,2 кОм можно использовать два резистора на 1 кОм, соединенные последовательно.
+
+<!-- -->
+
+> **Hint** На Raspberry Pi есть несколько взаимозаменяемых пинов **GND** и **VCC 5V**. Используйте [распиновку](https://pinout.xyz), чтобы найти их.
+
+### Чтение данных
+
+Чтобы считать данных с дальномера HC-SR04 используется библиотека для работы с <abbr title="General-Purpose Input/Output – пины ввода/вывода общего назначения">GPIO</abbr> – [`pigpio`](http://abyz.me.uk/rpi/pigpio/index.html). Эта библиотека предустановлена на [образе Клевера](microsd_images.md), начиная с версии **v0.14**. Для более старых версий образа используйте [инструкцию по установке](http://abyz.me.uk/rpi/pigpio/download.html).
+
+Для работы с `pigpio` необходимо запустить соответствующий демон:
+
+```bash
+sudo systemctl start pigpiod.service
+```
+
+Вы также можете включить автоматический запуск `pigpiod` при старте системы:
+
+```bash
+sudo systemctl enable pigpiod.service
+```
+
+Таким образом становится возможным взаимодействие с демоном `pigpiod` из языка Python:
+
+```python
+import pigpio
+pi = pigpio.pi()
+```
+
+> **Hint** См. подробное описание Python API в [документации `pigpio`](http://abyz.me.uk/rpi/pigpio/python.html).
+
+Пример кода для чтения данных с HC-SR04:
+
+```python
+import time
+import threading
+import pigpio
+
+TRIG = 23  # пин, к которому подключен контакт Trig дальномера
+ECHO = 24  # пин, к которому подключен контакт Echo дальномера
+
+pi = pigpio.pi()
+done = threading.Event()
+
+def rise(gpio, level, tick):
+    global high
+    high = tick
+
+def fall(gpio, level, tick):
+    global low
+    low = tick - high
+    done.set()
+
+def read_distance():
+    done.clear()
+    pi.gpio_trigger(TRIG, 50, 1)
+    done.wait(timeout=5)
+    return low / 58.0 / 100.0
+
+pi.set_mode(TRIG, pigpio.OUTPUT)
+pi.set_mode(ECHO, pigpio.INPUT)
+pi.callback(ECHO, pigpio.RISING_EDGE, rise)
+pi.callback(ECHO, pigpio.FALLING_EDGE, fall)
+
+while True:
+    # Читаем дистанцию:
+    print read_distance()
+
+```
+
+### Фильтрация данных
+
+Для фильтрации (сглаживания) данных и удаления [выбросов](https://ru.wikipedia.org/wiki/Выброс_(статистика)) может быть использован [фильтр Калмана](https://ru.wikipedia.org/wiki/Фильтр_Калмана) или более простой [медианный фильтр](https://ru.wikipedia.org/wiki/Медианный_фильтр). Пример реализации медианной фильтрации:
+
+```python
+import collections
+import numpy
+
+# ...
+
+history = collections.deque(maxlen=10)  # 10 - количество сэмплов для усреднения
+
+def read_distance_filtered():
+    history.append(read_distance())
+    return numpy.median(history)
+
+while True:
+    print read_distance_filtered()
+```
+
+График исходных и отфильтрованных данных:
+
+<img src="../assets/sonar-filtered.png">
+
+Исходный код ROS-ноды, использовавшейся для построения графика можно найти [на Gist](https://gist.github.com/okalachev/feb2d7235f5c9636802c3cda43add253).
+
+## RCW-0001
+
+<img src="../assets/rcw-0001.jpg" width=200>
+
+Ультразвуковой дальномер RCW-0001 совместим с дальномером HC-SR04. Используйте инструкцию выше для подключения и работы с ним.
+
+## Полет
+
+Пример полетной программы с использованием [simple_offboard](simple_offboard.md), которая заставляет коптер лететь вперед, пока подключенный ультразвуковой дальномер не задетектирует препятствие:
+
+```python
+set_velocity(x=0.5, frame_id='fcu_horiz', auto_arm=True)  # полет вперед со скоростью 0.5 мс
+
+while True:
+    if read_distance_filtered() < 1:
+        # если препятствие ближе, чем в 1 м, зависаем в точке
+        set_position(x=0, y=0, z=0, frame_id='fcu_horiz')
+    rospy.sleep(0.1)
+```