From 924a6c60daa60347179e59462c4e1522604d56f7 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Oleg Kalachev Clover Drone Kit Tools
-
web_video_server)Butterfly)
-See user documentation at the [main Clover documentation site](https://clover.coex.tech/en/blocks.html).
+See user documentation at the [main Clover documentation site](https://clovercoex.tech/en/blocks.html).
Internal package documentation is given below.
diff --git a/clover_blocks/www/blocks.js b/clover_blocks/www/blocks.js
index 1ddb528f..238b3d7f 100644
--- a/clover_blocks/www/blocks.js
+++ b/clover_blocks/www/blocks.js
@@ -12,7 +12,7 @@ const COLOR_FLIGHT = 293;
const COLOR_STATE = 36;
const COLOR_LED = 143;
const COLOR_GPIO = 200;
-const DOCS_URL = 'https://clover.coex.tech/en/blocks.html';
+const DOCS_URL = 'https://clovercoex.tech/en/blocks.html';
var frameIds = [["body", "BODY"], ["markers map", "ARUCO_MAP"], ["marker", "ARUCO"], ["last navigate target", "NAVIGATE_TARGET"], ["map", "MAP"]];
var frameIdsWithTerrain = frameIds.concat([["terrain", "TERRAIN"]]);
diff --git a/docs/en/README.md b/docs/en/README.md
index 940eed4b..e3c6e47f 100644
--- a/docs/en/README.md
+++ b/docs/en/README.md
@@ -12,4 +12,4 @@ If you have studied the documentation but have not found an answer to your quest
We also have a chat for programmers coding for PX4, autonomous navigation indoors, and drone swarms: [@DroneCode](tg://resolve?domain=DroneCode).
-You can download [PDF-version](https://clover.coex.tech/clover_en.pdf) of this documentation.
+You can download [PDF-version](https://clovercoex.tech/clover_en.pdf) of this documentation.
diff --git a/docs/en/contributing.md b/docs/en/contributing.md
index d25f3124..432bfd3f 100644
--- a/docs/en/contributing.md
+++ b/docs/en/contributing.md
@@ -91,7 +91,7 @@ Prepare your article and send it as a pull request to the [Clover repository](ht
10. Wait for the review, be ready to make changes if needed.
-11. Look at your new and useful article at https://clover.coex.tech !
+11. Look at your new and useful article at https://clovercoex.tech !
## Easy way
diff --git a/docs/en/copterhack2022.md b/docs/en/copterhack2022.md
index 93f54e5a..4102ed43 100644
--- a/docs/en/copterhack2022.md
+++ b/docs/en/copterhack2022.md
@@ -58,7 +58,7 @@ See all points by criteria in the [full table](https://docs.google.com/spreadshe
Teams are welcome to dive into the development of the following company cases:
1. Develop the Pixhawk FMUv6U flight controller board with the dimensions 55x40 mm and the compatibility of a Raspberry Pi CM 4 installation.
-2. Cloud platform for the [Clover simulator](https://clover.coex.tech/ru/simulation.html) similar as to/based on [ROS Development Studio](https://app.theconstructsim.com/).
+2. Cloud platform for the [Clover simulator](https://clovercoex.tech/ru/simulation.html) similar as to/based on [ROS Development Studio](https://app.theconstructsim.com/).
The list of cases may be expanded in future.
diff --git a/docs/en/educational_contests.md b/docs/en/educational_contests.md
index 30a22beb..29721179 100644
--- a/docs/en/educational_contests.md
+++ b/docs/en/educational_contests.md
@@ -9,7 +9,7 @@ The main goal of the contest is aerial robotics popularization and community de
### Lecture requirements
* The topic of the lecture is of free choice. Programmable quadcopter kit COEX Clover 4 and/or The Clover simulation environment should be used as the main tool in the lecture.
- > **Note** *The version of COEX Clover is not earlier than [version 4](https://clover.coex.tech/en/assemble_4.html). The virtual machine image is not earlier than [version 1.0](https://github.com/CopterExpress/clover_vm/releases/tag/v1.0).
+ > **Note** *The version of COEX Clover is not earlier than [version 4](https://clovercoex.tech/en/assemble_4.html). The virtual machine image is not earlier than [version 1.0](https://github.com/CopterExpress/clover_vm/releases/tag/v1.0).
* The video is uploaded on YouTube or another public platform and is public accessible.
* The language of the lecture is any. The video contains subtitles in English in case the language is made neither of English nor Russian.
* The duration of the lecture is limited from 15 min. to 3 hours.
@@ -47,7 +47,7 @@ The main goal of the contest is aerial robotics popularization and community de
### Lesson requirements
* Programmable quadcopter kit COEX Clover 4 should be used as the main tool for the lesson.
- > **Note** *The version of COEX Clover is not earlier than [version 4](https://clover.coex.tech/en/assemble_4.html).
+ > **Note** *The version of COEX Clover is not earlier than [version 4](https://clovercoex.tech/en/assemble_4.html).
* Integration of the quadcopter into any of the general education disciplines (physics, mathematics, computer science, etc.).
* Practical use of the main tool in the lesson.
* Grade - no restrictions (primary, high school).
@@ -88,7 +88,7 @@ The course is evaluated according to a separate, publicly available lesson submi
* The course is related to the direction of Aerial robotics.
* Programmable quadcopter kit COEX Clover 4 and/or The Clover simulation environment should be used as the main tool in the course;
- > **Note** *The version of COEX Clover is not earlier than [version 4](https://clover.coex.tech/en/assemble_4.html). The virtual machine image is not earlier than [version 1.0](https://github.com/CopterExpress/clover_vm/releases/tag/v1.0).
+ > **Note** *The version of COEX Clover is not earlier than [version 4](https://clovercoex.tech/en/assemble_4.html). The virtual machine image is not earlier than [version 1.0](https://github.com/CopterExpress/clover_vm/releases/tag/v1.0).
* The course is located on a public platform (e.g., Coursera).
* The course can be either paid or free of charge. One public lesson from the course is submitted for the competition;
* The lesson submitted for the contest should be publicly accessible.
diff --git a/docs/en/human_pose_estimation_drone_control.md b/docs/en/human_pose_estimation_drone_control.md
index 2434a17d..bfeb64d8 100644
--- a/docs/en/human_pose_estimation_drone_control.md
+++ b/docs/en/human_pose_estimation_drone_control.md
@@ -31,7 +31,7 @@ Before you test it you need to install on your laptop:
- Install Nodejs from [here](https://nodejs.org/en/download/). For [Ubuntu installation](https://tecadmin.net/install-latest-nodejs-npm-on-ubuntu/)
- Install Yarn package manager from [here](https://yarnpkg.com/lang/en/docs/install/). [Usual problem](https://github.com/yarnpkg/yarn/issues/3189) while installing and using yarn with Ubuntu.
- Have an experience in manual control on the drone in case of any weird behavior happen.
-- Worked before with COEX drones, if this is your first time to work with COEX drones check [this](https://clover.coex.tech/en/).
+- Worked before with COEX drones, if this is your first time to work with COEX drones check [this](https://clovercoex.tech/en/).
and you are ready to build and use the required codes.
@@ -145,7 +145,7 @@ Animation is created by [this](https://justsketchme.web.app/)
## References
- [Human pose estimation guide](https://blog.nanonets.com/human-pose-estimation-2d-guide/)
-- [Clover drones tutorials](https://clover.coex.tech/en/)
+- [Clover drones tutorials](https://clovercoex.tech/en/)
- [Posenet GitHub repo](https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/posenet)
- [Posenet meduim article](https://medium.com/tensorflow/real-time-human-pose-estimation-in-the-browser-with-tensorflow-js-7dd0bc881cd5)
- [Tensorflow.js demos](https://www.tensorflow.org/js/demos)
diff --git a/docs/en/obstacle-avoidance-potential-fields.md b/docs/en/obstacle-avoidance-potential-fields.md
index 1a6d708c..5d22cd5c 100644
--- a/docs/en/obstacle-avoidance-potential-fields.md
+++ b/docs/en/obstacle-avoidance-potential-fields.md
@@ -14,7 +14,7 @@ The list of team members:
-[This](https://github.com/den250400/potential-fields-obstacle-avoidance) repository contains obstacle avoidance system for quadcopters with Raspberry Pi 4 onboard computer. The code in this repository is designed to work with [Clover Raspberry Pi image](https://clover.coex.tech/en/image.html) and [special PX4-based firmware](https://clover.coex.tech/en/firmware.html) modified for easier communication with Raspberry Pi.
+[This](https://github.com/den250400/potential-fields-obstacle-avoidance) repository contains obstacle avoidance system for quadcopters with Raspberry Pi 4 onboard computer. The code in this repository is designed to work with [Clover Raspberry Pi image](https://clovercoex.tech/en/image.html) and [special PX4-based firmware](https://clovercoex.tech/en/firmware.html) modified for easier communication with Raspberry Pi.
Artificial potential fields method is based on considering quadcopter, obstacles and target point as electric-charged points. Quadcopter and obstacles have positive charge, and target point is assigned with negative charge. This results in quadcopter "attracting" itself to the target point, while being repelled by the same-signed charges of obstacles. Using this analogy, you can compute a safe, collision-free trajectory, which can be executed by the vehicle.
@@ -26,7 +26,7 @@ It's obvious that you need some sort of geometrical information about the surrou
This guide is intended to be used on Ubuntu 20.04. Python version is 3.8.10, but it's very likely that it will work on other versions like 3.7, 3.9, 3.10 without any changes.
-1. Install the [Clover simulator](https://clover.coex.tech/en/simulation.html).
+1. Install the [Clover simulator](https://clovercoex.tech/en/simulation.html).
2. Install [realsense_gazebo_plugin](https://github.com/issaiass/realsense_gazebo_plugin) and [realsense2_description](https://github.com/issaiass/realsense2_description):
```bash
diff --git a/docs/en/swarm_in_blocks_2.md b/docs/en/swarm_in_blocks_2.md
index 3d2bc238..43b7842f 100644
--- a/docs/en/swarm_in_blocks_2.md
+++ b/docs/en/swarm_in_blocks_2.md
@@ -62,7 +62,7 @@ Swarm in Blocks is a CopterHack 2022 project. It's a high-level interface based
10. Дождитесь комментариев на свою статью, сделайте правки, если потребуется.
-11. Порадуйтесь своей новой полезной статье, опубликованной на https://clover.coex.tech !
+11. Порадуйтесь своей новой полезной статье, опубликованной на https://clovercoex.tech !
## Простой способ
diff --git a/docs/ru/copterhack2022.md b/docs/ru/copterhack2022.md
index a81a1aa1..1c131918 100644
--- a/docs/ru/copterhack2022.md
+++ b/docs/ru/copterhack2022.md
@@ -58,7 +58,7 @@ CopterHack 2022 — это международный конкурс по ра
Команды приглашаются принять участие в работе над следующими кейсами компании:
1. Разработка платы полетного контроллера Pixhawk FMUv6U размером 55*40 мм и возможностью установки Raspberry Pi CM4.
-2. Облачная платформа для [симулятора Клевера](https://clover.coex.tech/ru/simulation.html) по аналогии или на основе [ROS Development Studio](https://app.theconstructsim.com/).
+2. Облачная платформа для [симулятора Клевера](https://clovercoex.tech/ru/simulation.html) по аналогии или на основе [ROS Development Studio](https://app.theconstructsim.com/).
Список кейсов может быть расширен.
diff --git a/docs/ru/educational_contests.md b/docs/ru/educational_contests.md
index 48b0e12b..20f1ebc8 100644
--- a/docs/ru/educational_contests.md
+++ b/docs/ru/educational_contests.md
@@ -10,7 +10,7 @@
* Тематика лекции - открытая, на выбор участника (пример: сборка, настройка, программирование, лекция интегрированная в школьную программу и т.п.).
* Основной инструмент лекции - «Конструктор программируемого квадрокоптера «COEX Клевер 4» и/или «Симуляционная среда программируемого квадрокоптера Клевер».
- > **Note** *Версия «COEX Клевер» не ранее [4 версии](https://clover.coex.tech/ru/assemble_4.html). «Симуляционная среда программируемого квадрокоптера Клевер» - не ранее [версии 1.0](https://github.com/CopterExpress/clover_vm/releases/tag/v1.0).
+ > **Note** *Версия «COEX Клевер» не ранее [4 версии](https://clovercoex.tech/ru/assemble_4.html). «Симуляционная среда программируемого квадрокоптера Клевер» - не ранее [версии 1.0](https://github.com/CopterExpress/clover_vm/releases/tag/v1.0).
* Видео загружено на YouTube или иную общедоступную платформу, и находится в открытом доступе для любых пользователей;
* Язык лекции - на выбор участника. Если язык лекции не русский/английский - наличие субтитров к видео на английском языке.
* Продолжительность лекции - от 15 мин. до 3 часов.
@@ -47,7 +47,7 @@
### Требования к уроку
* Основной инструмент урока - «Конструктор программируемого квадрокоптера «COEX Клевер 4».
- > **Note** *Версия «COEX Клевер» не ранее [4 версии](https://clover.coex.tech/ru/assemble_4.html).
+ > **Note** *Версия «COEX Клевер» не ранее [4 версии](https://clovercoex.tech/ru/assemble_4.html).
* Интеграция квадрокоптера в любую из общеобразовательных дисциплин (физика, математика, информатика, урок технологии и т.д.).
* Практическое использование основного инструмента на уроке.
* Класс - без ограничений (начальная, основная школа).
@@ -88,7 +88,7 @@
* Направление курса - «Летающая робототехника».
* Основной инструмент курса - «Конструктор программируемого квадрокоптера «COEX Клевер 4» и/или «Симуляционная среда программируемого квадрокоптера Клевер».
- > **Note** *Версия «COEX Клевер» не ранее [4 версии](https://clover.coex.tech/ru/assemble_4.html). «Симуляционная среда программируемого квадрокоптера Клевер» - не ранее [версии 1.0](https://github.com/CopterExpress/clover_vm/releases/tag/v1.0).
+ > **Note** *Версия «COEX Клевер» не ранее [4 версии](https://clovercoex.tech/ru/assemble_4.html). «Симуляционная среда программируемого квадрокоптера Клевер» - не ранее [версии 1.0](https://github.com/CopterExpress/clover_vm/releases/tag/v1.0).
* Курс расположен на общедоступной платформе (Stepik, Coursera и т.п.).
* Доступ к курсу может быть как платный, так и бесплатный, на конкурс принимается один бесплатный и общедоступный урок заявленного курса.
* Заявленный на конкурс урок должен быть в открытом доступе.
diff --git a/docs/ru/human_pose_estimation_drone_control.md b/docs/ru/human_pose_estimation_drone_control.md
index 82e48d25..08aa125c 100644
--- a/docs/ru/human_pose_estimation_drone_control.md
+++ b/docs/ru/human_pose_estimation_drone_control.md
@@ -9,7 +9,7 @@
## Ссылки на литературу
- [Руководство по оценке позы человека](https://blog.nanonets.com/human-pose-estimation-2d-guide/)
-- [Умные беспилотники учебники](https://clover.coex.tech/en/)
+- [Умные беспилотники учебники](https://clovercoex.tech/en/)
- [Posnet GitHub РЕПО](https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/posenet)
- [Posnet Medium артикул](https://medium.com/tensorflow/real-time-human-pose-estimation-in-the-browser-with-tensorflow-js-7dd0bc881cd5)
- [Tensorflow.js Демонстрация](https://www.tensorflow.org/js/demos)
diff --git a/docs/ru/metodmaterials.md b/docs/ru/metodmaterials.md
index 1817685e..25ffe05b 100644
--- a/docs/ru/metodmaterials.md
+++ b/docs/ru/metodmaterials.md
@@ -46,7 +46,7 @@
* [Инструкция по сборке.](assemble_3.md)
* [Инструкция по настройке.](setup.md)
* [Проверочные задания.](tests.md)
-* Информационные материалы на сайте https://clover.coex.tech.
+* Информационные материалы на сайте https://clovercoex.tech.
## Промежуточный контроль
diff --git a/docs/ru/remote-control-with-oculusvr.md b/docs/ru/remote-control-with-oculusvr.md
index 1d72df14..e9b5bdec 100644
--- a/docs/ru/remote-control-with-oculusvr.md
+++ b/docs/ru/remote-control-with-oculusvr.md
@@ -18,7 +18,7 @@
## Настройка Clover OS
-Настройка включает в себя переключение Raspberry из режима точки доступа в режим клиента. На начало работы была установлена [следующая операционная система](https://github.com/CopterExpress/clover). После установки можно было приступить непосредственно к настройкам системы. Как перевести Raspberry Pi в режим клиента, рассказывается в статье: [Настройка Wi-Fi](https://clover.coex.tech/ru/network.html). После того, как была произведена данная настройка Raspberry будет автоматически подключаться к Wi-Fi, после можно подключаться к Raspberry по SSH, также в дальнейшем подключение к Wi-Fi пригодится для подключения к серверу и передачи данных между клиентом и серверу (в разрабатываемой мной системе клиентом является квадрокоптер и сервером – компьютер).
+Настройка включает в себя переключение Raspberry из режима точки доступа в режим клиента. На начало работы была установлена [следующая операционная система](https://github.com/CopterExpress/clover). После установки можно было приступить непосредственно к настройкам системы. Как перевести Raspberry Pi в режим клиента, рассказывается в статье: [Настройка Wi-Fi](https://clovercoex.tech/ru/network.html). После того, как была произведена данная настройка Raspberry будет автоматически подключаться к Wi-Fi, после можно подключаться к Raspberry по SSH, также в дальнейшем подключение к Wi-Fi пригодится для подключения к серверу и передачи данных между клиентом и серверу (в разрабатываемой мной системе клиентом является квадрокоптер и сервером – компьютер).
## Подключение и проверка подключения