diff --git a/docs/assets/Mikhail.jpg b/docs/assets/Mikhail.jpg
new file mode 100644
index 00000000..91d334a8
Binary files /dev/null and b/docs/assets/Mikhail.jpg differ
diff --git a/docs/assets/Timofey.jpg b/docs/assets/Timofey.jpg
new file mode 100644
index 00000000..ad0aa204
Binary files /dev/null and b/docs/assets/Timofey.jpg differ
diff --git a/docs/assets/screen.jpg b/docs/assets/screen.jpg
new file mode 100644
index 00000000..b2898577
Binary files /dev/null and b/docs/assets/screen.jpg differ
diff --git a/docs/ru/SUMMARY.md b/docs/ru/SUMMARY.md
index 7c4f4c38..59b04f51 100644
--- a/docs/ru/SUMMARY.md
+++ b/docs/ru/SUMMARY.md
@@ -50,6 +50,7 @@
   * [3G-модем](3g.md)
 * Проекты на базе Клевера
   * [Шаровая защита коптера](shield.md)
+  * [Распознавание лиц](face_recognition.md)
   * [CopterHack-2018](copterhack2018.md)
   * [CopterHack-2017](copterhack2017.md)
 * Дополнительные материалы
diff --git a/docs/ru/face_recognition.md b/docs/ru/face_recognition.md
index 21ab96b6..7f6addec 100644
--- a/docs/ru/face_recognition.md
+++ b/docs/ru/face_recognition.md
@@ -12,16 +12,19 @@
 
 Для начала нужно установить все необходимые библиотеки:
 
-```
+```bash
 pip install face_recognition
 pip install opencv-python
 ```
+
 Затем скачать сам скрипт из репозитория:
 
-```
+```bash
 git clone https://github.com/mmkuznecov/face_recognition_from_clever.git
 ```
+
 ## Объяснение кода
+
 Подключаем библиотеки:
 
 ```python
@@ -31,6 +34,7 @@ import os
 import urllib.request
 import numpy as np
 ```
+
 ***Данный кусок кода предназначен для Python 3. В Python 2.7 подключаем urllib2 вместо urllib:***
 
 ```python
@@ -51,11 +55,14 @@ for i in os.listdir('faces/'):
     i=i.split('.')[0]
     known_face_names.append(i)
 ```
+
 ***Дополнение: все изображения хранятся в папке faces в формате name.jpg***
 
-<img src="https://github.com/mmkuznecov/face_recognition_from_clever/blob/master/files/screen.jpg" width="50%">
-<img src="https://github.com/mmkuznecov/face_recognition_from_clever/blob/master/faces/Mikhail.jpg" width="30%">
-<img src="https://github.com/mmkuznecov/face_recognition_from_clever/blob/master/faces/Timofey.jpg" width="30%">
+<img src="../assets/screen.jpg" width="50%">
+
+<img src="../assets/Mikhail.jpg" width="30%">
+
+<img src="../assets/Timofey.jpg" width="30%">
 
 Инициализируем некоторые переменные:
 
@@ -65,6 +72,7 @@ face_encodings = []
 face_names = []
 process_this_frame = True
 ```
+
 Берем изображение с сервера и преобразуем его в cv2 формат:
 
 ```python
@@ -89,9 +97,10 @@ frame = cv2.imdecode(arr, -1)
 
 Затем просто запускаем скрипт:
 
-```
+```bash
 python recog.py
 ```
+
 И на выходе:
 
 <img src="https://github.com/mmkuznecov/face_recognition_from_clever/blob/master/files/Mikhail_output.jpg" width="50%">
@@ -100,8 +109,10 @@ python recog.py
 ## Возможные трудности
 
 При запуске скрипта может выскочить следующая ошибка:
+
 ```python
     known_face_encodings.append(face_recognition.face_encodings(i)[0])
 IndexError: list index out of range
 ```
+
 В этом случае постарайтесь переделать изображения  в папке faces, возможно из-за плохого качества программа не распознает лиц на изображениях.